# 新建数据集
您可使用【格物钛存储】的方式，将数据上传至TensorBay；也可使用【授权存储】的方式，授权TensorBay管理您存储在其他云服务器上的数据。
## 新建数据集
* 在顶部导航栏点击【我的数据集】（个人开发者）或【团队数据集】（团队开发者），选择【新建数据集】下拉框中的【新建数据集】进行数据集新建。
### 创建名称&别名
* 填写数据集名称、别名（选填），系统将根据数据集名称生成该数据集的URL。数据集名称和别名均可更改。
### 选择存储配置
* 选择【存储配置】，选择或创建您的数据存储方式，并将数据上传至对应的存储空间（注意：这将占用您的格物钛存储或授权存储空间）
### 新增数据存储配置
* 若下拉栏中的存储配置不符合您的存储需求，可以点击【新增数据存储配置】新增存储方式。
* **个人开发者**仅支持选择【格物钛存储】，并且选择存储区域，将数据上传至您在TensorBay上的私有存储空间（注意：这将占用您的默认存储空间）
* 除了【格物钛存储】，**团队开发者**也支持选择【授权存储】，TensorBay将通过授权方式读取和管理您在其他云服务器上的数据，该操作不占用您的默认存储空间，但会占用授权存储空间。在填写相应配置信息后，支持通过授权方式使用您在阿里云OSS、亚马逊S3以及Azure Blob上的数据。详情请参照[如何管理您在云存储上的数据](/guide/tensorbay/data/authorize.md)。
{% content-ref url="/pages/-MWTrNbO2kD-IMDSp3hQ" %}
[管理云服务上的数据](/guide/tensorbay/data/authorize.md)
{% endcontent-ref %}
### 选择可见范围
* 选择【公开】，则表示您的数据集的数据将对社区用户开放，任何人都可以搜索、查看、查询和Fork此公开数据集中的所有数据。格物钛支持您对开源社区的贡献，将为您公开的数据集提供不限额的免费存储容量。
* 选择【私有】，则表示这是您的私有数据集，任何人将无权访问，仅您可以控制数据集的查看和使用权限。若您创建私有的团队数据集，则默认您的团队成员可搜索和查看您所创建的数据集的基本信息，您可以控制哪些团队成员可查看、使用、编辑或管理您所创建的团队数据集的数据。
## 添加数据
* 数据集新建成功后，会自动默认新建一个main Branch，并在此branch上默认新建一个draft，并进入【上传数据界面】。
* 您可以将数据上传至指定Segment中（文件上传需先新建segment），数据上传支持【本地上传】、【通过开发者工具上传】这两种方式。
* 您也可以点击【跳过】，直接进入【Commit Draft】界面。
### 本地上传
* 选择【本地上传】，您可将本地文件夹拖入页面中，或在本地目录中选择多个需要上传的数据。数据添加完成后点击【开始传输】，TensorBay则会将数据从您的本地读取后直传至您的私有云存储空间中。在传输未完成前，请不要离开传输界面，否则会造成剩余数据传输失败。
### **通过开发者工具上传**
* **开发者工具上传：**可以通过Python SDK或Open API的方式上传数据文件以及标注数据。该方式支持融合数据集、连续数据以及标注数据的上传、编辑和数据管理。详情可见如何使用[开发者工具](/dev-doc/tools.md)。
{% content-ref url="/pages/-MLCnlrTBgRXldjOYYbu" %}
[开发者工具](/dev-doc/tools.md)
{% endcontent-ref %}
## Commit Draft
* 完成数据上传后，点击【确定】进入【Commit Draft】界面。输入Commit 标题、描述（选填）、Tag作为该版本的说明，点击【Commit】发布新的版本，完成Commit操作。发布后该版本将不再接受修改。
{% hint style="info" %}
仅 Commit 后的数据集基本可用于标注、训练等数据的后续使用。
{% endhint %}
* 如果暂时不想将该Draft发布为新版本，您可点击【跳过】，数据集将保留【Draft】版本，回到数据集详情页，您可通过【管理数据】进入【数据列表】继续修改如上传数据、删除数据等；或通过【编辑】进入Draft列表页面，选择Draft，对数据、数据集信息进行修改。
* 通过【管理数据】进入【数据列表】对数据集信息进行修改及查看,支持用户在当前页面查看数据集信息，进行搜索，查看Catalog, 新建draft来编辑数据以及用当前搜索结果创建新数据集等操作。
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```
GET https://docs.graviti.cn/guide/tensorbay/data/create.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.