快速入门 - 团队版
- 进入【新建团队】页面，填写您的团队信息，并邀请您的团队成员加入团队。
- 点击【下一步】，填写团队信息。团队创建者默认为该团队的超级管理员，您可以在【团队信息】页面添加团队成员。您也可以点击【稍后进行】，跳过填写团队信息的步骤。
- 团队创建成功后，将进入您的团队空间首页，您可在此清晰地了解当前团队的数据使用概况，即数据集的数量，数据托管和授权存储使用的容量，以及数据使用流量。
您的个人工作空间和所加入的不同的团队工作空间中的数据以及权限互相独立，无法互通使用。
- 在团队空间主页和团队数据集主页，可以查看您和您的团队成员在TensorBay团队空间上的所有操作历史，包括对团队数据集、团队数据的操作详情。
- 您可通过首页的快速导航【新建】或顶部导航栏【团队数据集】点击进入您团队的TensorBay空间，选择【新建数据集】开始您的团队的数据之旅。
- 进入【新建数据集】页面，填写数据集名称，选择数据集的存储配置以及可见范围，即可创建新的团队数据集。
- 更多关于新建数据集及存储配置的信息，详情请查看：
- 【确认创建】数据集后，将自动创建Draft-1，并将Draft-1建在默认分支(main)上。然后进入【上传数据】，创建Segment，即可将数据上传至指定Segment中，支持本地上传和开发者工具上传两种方式。
- 点击【确定】，进入版本信息页面。填写commit信息和Tag，对当前数据创建版本。仅Commit后的数据集可用于标注、训练等数据的后续使用。
- 点击【commit】，新建数据集成功。
- 每次完成【Commit】后，将进入团队数据集详情页，在左侧版本列表中点击【查看所有Tags】，可浏览所有的Commits记录。
- 在Commits记录中，您可以查看所有的历史版本信息；点击版本右侧的可以进入数据详情页看到该版本的详细数据。
- 通过版本管理，您可以便捷地对您需要的数据版本进行Commit，并详细查看所有历史Commit的数据以及数据集信息，详情请查看：
- 您和您的团队成员，可通过开发者工具，包括Python SDK、CLI与Open API，读取您的在TensorBay上准备的数据集，与您的Pipeline快速集成。
最近更新 1yr ago