快速入门 - 团队版
- 进入【新建团队】页面，填写您的团队信息，并邀请您的团队成员加入团队。
- 点击【下一步】，填写团队信息。团队创建者默认为该团队的超级管理员，您可以在【团队信息】页面添加团队成员。您也可以点击【稍后进行】，跳过填写团队信息的步骤。
- 团队创建成功后，将进入您的团队空间首页，您可在此清晰地了解当前团队的数据使用概况，即数据集的数量，数据托管和授权存储使用的容量，以及数据使用流量。
您的个人工作空间和所加入的不同的团队 工作空间中的数据以及权限互相独立，无法互通使用。
- 在团队空间主页和团队数据集主页，可以查看您和您的团队成员在TensorBay团队空间上的所有操作历史，包括对团队数据集、团队数据的操作详情。
- 您可通过首页的快速导航【新建】或顶部导航栏【团队数据集】点击进入您团队的TensorBay空间，选择【新建数据集】开始您的团队的数据之旅。
- 进入【新建数据集】页面，填写数据集名称，选择数据集的存储配置以及可见范围，即可创建新的团队数据集。
- 更多关于新建数据集及存储配置的信息，详情请查看：
- 【确认创建】数据集后，将自动创建Draft-1，并将Draft-1建在默认分支(main)上。然后进入【上传数据】，创建Segment，即可将数据上传至指定Segment中，支持本地上传和开发者工具上传两种方式。
- 点击【确定】，进入版本信息页面。填写commit信息和Tag，对当前数据创建版本。仅Commit后的数据集可用于标注、训练等数据的后续使用。
- 点击【commit】，新建数据集成功。
- 每次完成【Commit】后，将进入团队数据集详情页，在左侧版本列表中点击【查看所有Tags】，可浏览所有的Commits记录。
- 在Commits记录中，您可以查看所有的历史版本信息；点击版本右侧的可以进入数据详情页看到该版本的详细数据。
- 通过版本管理，您可以便捷地对您需要的数据版本进行Commit，并详细查看所有历史Commit的数据以及数据集信息，详情请查看：
- 您和您的团队成员，可通过开发者工具，包括Python SDK、CLI与Open API，读取您的在TensorBay上准备的数据集，与您的Pipeline快速集成。
最近更新 1yr ago