管理数据文件

面向AI开发者的非结构化数据将以文件形式进行存储和管理。数据文件存储根据格物钛存储或授权存储实际存储在相应的公有云存储上。TensorBay支持通过Web端或Python SDK 、Open API上传数据。

仅数据集的【Draft】版本可进行上传、删除数据等对数据修改的操作。

原数据类型

TensorBay支持图片、视频、音频、文本等原数据类型，支持管理连续数据、多传感器数据等复杂结构的数据集管理。

上传/删除数据

• 在数据集详情页中，点击【编辑】，进入【Draft列表】

• 选择某个Draft（暂时仅支持对每个Branch创建1个Draft）进入数据列表，点击右上角【上传数据】，进行后续上传操作

• 进入Draft详情页后，点击【数据】后的【编辑】，直接进入数据列表页，即可【上传数据】；或找到特定数据文件，进行【删除】。

数据集准备

• Commit当前版本：确认修改后，点击右上角【Commit】。

• 填写Commit message和Tag后，点击【Commit】完成新版本的发布。

当前版本的数据Commit后，该版本的数据将不再接受修改；后续数据的修改将被保存在Draft草稿模式，修改后可Commit为下一版本。