# 数据集准备

TensorBay为您提供多种方式快速准备您的数据集，您可选择您需要的方式完成创建数据集。

* 直接创建新的数据集

{% content-ref url="/pages/-MWSde6OncKl1OKYrLD\_" %}
[新建数据集](/guide/tensorbay/data/create.md)
{% endcontent-ref %}

* 通过云存储授权的方式高效地管理云端数据

{% content-ref url="/pages/-MWTrNbO2kD-IMDSp3hQ" %}
[管理云服务上的数据](/guide/tensorbay/data/authorize.md)
{% endcontent-ref %}

* 在已有的数据集中通过筛选数据创建新的数据集

{% content-ref url="/pages/-MWTuv-6QotRKpZJWYq6" %}
[利用数据集筛选快速新建](/guide/tensorbay/data/filter.md)
{% endcontent-ref %}

* 通过合并已有数据集创建新的数据集

{% content-ref url="/pages/-MWTvc6LNV7VXjv1wo2R" %}
[数据合并拆分及复制移动](/guide/tensorbay/data/merge.md)
{% endcontent-ref %}

* 通过Fork公开数据集创建新的数据集

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[通过Fork使用公开数据集](/guide/tensorbay/data/fork.md)
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TensorBay支持两种数据集存储方式：

* 默认存储：您的数据将存储在TensorBay云端存储（阿里云OSS）中，并且为每位注册用户提供100GB的免费存储空间。
* 授权云存储：如果您的数据原本存储在其他公有云存储中，您可以通过公有云的授权使用方式，将权限关联的密钥提供给TensorBay，授权TensorBay管理您的云端数据。通过[管理授权配置](/guide/tensorbay/data/authorize.md#4)轻松托管云端数据。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.graviti.cn/guide/tensorbay/data.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.