帮助文档
  • 帮助文档
  • 注册账号
    • 个人设置
    • 团队设置
  • 开发者文档
    • 开发者工具
      • Python SDK
      • CLI
      • Open API
        • Dataset Operation
        • Data Operation
      • 示例演示
        • 模型训练
        • 数据挖掘
  • 产品使用文档
    • TensorBay
      • TensorBay 适用于算法研究的各个阶段
      • 概念说明
      • 快速入门 - 开发者版
      • 快速入门 - 团队版
      • 数据集准备
        • 新建数据集
        • 管理云服务上的数据
          • 阿里云oss用户授权RAM
        • 利用数据集筛选快速新建
        • 数据合并拆分及复制移动
        • 通过Fork使用公开数据集
      • 数据版本管理
        • 管理数据文件
        • 管理标注数据
        • 管理数据集信息
        • 管理版本信息
        • 管理数据集分支
        • 数据集活动
        • 数据集设置
      • Pharos 数据可视化
        • 获取 Pharos
        • Pharos 使用指南
      • 团队协作
        • 创建团队空间
        • 资料/成员管理
        • 数据集管理
        • 团队活动日志
      • Action 流程自动化
        • 新建工作流
        • 运行工作流
        • 管理工作流
        • YAML语法说明
        • Crontab语法说明
        • 自动化配置
      • 如何与Pipeline集成
    • Open Datasets
      • 数据集概念
      • 查找公开数据集
      • 在线预览数据及标签分布
      • 在线使用并管理数据集
      • 下载公开数据集
      • 找不到想要的数据集?
  • APPs
    • GroundTruth Tools
      • 图片标注
      • 语音分类
    • TeraGood Service
      • 需求方使用手册
      • 运营方使用手册
      • 标注方使用手册
    • Sextant
      • 新建评估
      • 自定义Metrics
      • 参与评估
      • 查看评估结果
  • 更新日志
  • 格物钛官网
由 GitBook 提供支持
在本页
  • 查看数据和标注
  • 查看数据的标签分布
  • 可视化自定义数据集

这有帮助吗?

  1. 产品使用文档
  2. TensorBay

Pharos 数据可视化

上一页数据集设置下一页获取 Pharos

最后更新于3年前

这有帮助吗?

Pharos 提供丰富的可视化功能,对多种数据文件、标注类型的数据进行管理,快速筛选和迭代AI开发所需的高质量数据。

具体功能介绍如下:

查看数据和标注

  • 通过切换不同的可视化组件(右上角)对数据进行可视化查看。支持实时查看当前条件下筛选的数据及其标注信息(支持多种标注类型同步可视化)。

查看数据的标签分布

  • 数据可视化组件支持实时可视化查看当前条件下筛选数据的标签分布统计信息,帮助用户直观的感受所筛选数据标签分布情况。数据标签分布可视化组件详情参照标签分布可视化组件。

可视化自定义数据集

若需要可视化您的数据集,Pharos 提供以下两种可用的途径:

  1. 将您的数据集上传至 TensorBay,具体步骤请参考上传数据。数据上传后,登陆账号后进入对应数据的详情页,找到数据概览,即可完成可视化。

数据集准备

2. 使用TensorBay SDK读取您的本地数据,再通过Pharos进行可视化,无需费时上传数据,即可查看本地数据